客户简介
一家专注精密零部件生产的制造企业，拥有多条自动化产线，正推进智能工厂数字化升级。
项目背景
设备运行状态依赖人工巡检，异常发现滞后导致非计划停机；生产数据分散在 MES、能耗等多个系统，管理层缺乏全局视图，决策依赖事后报表。
案例详情
项目部署物联网关实时采集设备数据，基于 3D 建模还原工厂场景，构建设备监控大屏与 AI 预警模型，异常自动告警并联动工单处置。
实施中先完成重点产线的数据接入与 3D 场景搭建，验证监控与告警链路后再分批扩展至全部产线，同步沉淀设备运行数据资产，为后续预测性维护打底子。
核心功能点
- 3D 工厂场景：1:1 还原厂区与产线布局，支持漫游与设备点位下钻。
- 设备实时监控：物联网关采集运行参数，状态变化秒级同步大屏。
- AI 故障预警：基于运行数据训练预警模型，异常自动告警推送。
- 巡检工单联动：告警自动生成工单流转至移动端，处置闭环可追溯。
客户收益
- 设备异常响应时效大幅提升
- 人工巡检成本显著下降
- 生产数据一屏可视，决策更高效
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