AI 视觉质检分析系统

项目基于 AI 视觉识别模型定制质检系统，产线相机实时采集图像自动判定缺陷，质检结果结构化沉淀并生成质量分析报表。

实施中先采集历史缺陷样本完成模型训练与产线标定，在单条产线试运行验证识别准确率后推广至全部质检工位，并持续回流漏判样本迭代模型。

• 缺陷实时识别：产线相机实时采集图像，AI 模型自动判定缺陷类型。
• 质检结果自动记录：判定结果结构化入库，告别纸质记录。
• 质量趋势分析：缺陷分布、趋势报表自动生成，支撑工艺改进。
• 异常批次追溯：按批次、产线、时段多维度追溯质量问题根因。